위험도 분석 기반 교통수요모형체계 개발

Alternative Title
Kim, Jinwoo
Author(s)
김진우
Alternative Author(s)
Kim, Jinwoo
Advisor
유정훈
Department
일반대학원 건설교통공학과
Publisher
The Graduate School, Ajou University
Publication Year
2008-02
Language
kor
Keyword
traffic forecastinguncertainty위험도 분석교통수요
Abstract
최근 들어 대규모 교통사업 장래 교통수요예측의 오차 발생에 대한 논의가 활발해지고 있으나, 수요예측 오차에 대한 이론적인 고찰은 충분히 이루어지지 않은 실정이다. 본 연구에서는 국내 교통수요 추정에서 일반적으로 활용되는 4단계 모형의 통행배정 단계에서 발생할 수 있는 오차를 정량화 하였다. 특히 통행저항 함수의 주요 입력변수인 링크 용량과 자유통행속도의 모형 오차에 대한 분석에 중점을 두었다. 분석 결과에 따르면, 통행저항함수 입력변수 중 통행속도에 대한 모형 오차가 링크 배정교통량에의 영향이 용량오차보다 큰 것으로 나타났다. 또한 교통망 특성별로 살펴보면, 하위위계의 도로의 경우와 링크 이질성이 높을수록 통행저항함수 모형 오차에 의한 영향이 크게 나타났다. 특히 현재 활용되고 있는 방식인 점추정 방식의 교통수요예측 결과의 통계적 유의성 검증을 위해 Monte Carlo 시뮬레이션 분석을 수행하였으며, 이를 통해 기존 교통수요추정의 단점을 보완할 수 있는 위험도분석 기반 교통수요분석 틀을 제공하였다.
Alternative Abstract
In recent years, the inconsistency between the traffic demand forecasts and the observed traffic volumes counts has been heavily discussed, however, its theoretical bases have not been sufficiently investigated. This study attempts to quantify the inconsistency with regard to the traffic assignment of the four-step transportation model which is a typical traffic forecasting model employed by Korean practitioners. In this study, the potential errors in modeling the link performance function are investigated, especially focusing on the link capacity and free flow speed. The analysis results suggest that the assigned traffic volumes are more affected by the link free flow speed modeling errors than the link capacity. In terms of the traffic network configuration, collectors and local streets have more impacts on the consistency of the traffic forecast than arterials and freeways. The results also show that the inconsistencies grow as the traffic network becomes more heterogenous. The validity of the point estimation method used in the current traffic forecasting practices is statistically analyzed through Monte Carlo simulation, which provides a risk analysis-based traffic demand modeling framework.
URI
https://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/4512
Fulltext

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Graduate School of Ajou University > Department of Construction and Transportation Engineering > 3. Theses(Master)
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