지역 고정관념에 따른 언어 기대 편파 : 언어 범주화 모델을 중심으로

DC Field Value Language
dc.contributor.advisor김혜숙-
dc.contributor.author박상희-
dc.date.accessioned2018-11-08T07:38:57Z-
dc.date.available2018-11-08T07:38:57Z-
dc.date.issued2009-02-
dc.identifier.other9874-
dc.identifier.urihttps://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/6394-
dc.description학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :심리학과,2009. 2-
dc.description.abstract국 문 초 록 본 연구는, Semin과 Fiedler(1988)가 제안한 LCM(언어 범주화 모델)을 기반으로 지역 고정관념이 언어로써 어떻게 재현될 수 있는지 검토하였다. 보다 구체적으로, LCM에서 주장한 추상화 정도에 따른 4개 언어범주(행위동사, 해석동사, 상태동사, 형용사)가 한국어 단어로 구분되는지 검토하였다. 판별분석 결과, 한국어 단어는 5개 평가차원에 따라 추상화 정도가 다른 4개 언어범주로 구분되었다(연구1). 연구 1의 결과를 바탕으로 대상의 고향과 행위를 취업 면접 상황의 스크립트로 제시하여 지역 고정관념에 적용한 결과, 참여자들은 대상의 행위(인정 많은 대 지적인)가 대상의 고향에 대한 지역 고정관념과 불일치 할 때보다 일치 할 때, 더 언어적으로 추상화하여 묘사했다(연구2). 또한 연구3에서는 연구 2의 스크립트를 대상의 고향 대신 말씨로 조작하고 취업 면접 상황의 시청각 자료로(비디오테이프) 제시한 결과, 연구2에서와 동일한 형태의 언어적 추상화가 다시 한 번 나타났다. 한편 참여자들은 대상의 행위가 대상의 지역 고정관념과 불일치 할 때보다 일치할 때 더 내부귀인 하였고 보다 채용하겠다고 답했다. 이를 바탕으로 지역 고정관념에 따라 대상의 행동을 해석하고(즉, 귀인) 또한 실제 행동의도(채용의도)를 결정하는 데 있어 언어적 과정이(즉, 언어적 추상화) 매개하는지 알아보기 위해 매개분석을 실시했다. 그 결과 매개모형은 유의미하지 않았다. 매개모형을 제외한 연구결과는 가설을 일부 지지했다. 각 연구 결과와 그에 따른 함의가 논의되었다.-
dc.description.tableofcontents목 차 ∙ 국 문 초 록 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ i ∙ 목 차 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ ii ∙ 표 목 차 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ iv ∙ 그 림 목 차 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ v I. 서 론 1. 이론적 배경 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ `1 2. 연구목적 및 개요‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 13 II. 본 론 1. 연구 1 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 15 1) 방법 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥15 2) 결과 및 논의 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 18 2. 연구 2 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 21 1) 방법 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 22 2) 결과 및 논의 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 28 3. 연구 3 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥34 1) 방법 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 36 2) 결과 및 논의 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥39 III. 종 합 논 의 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥49 참고문헌 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 52 부록 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 54 ABSTRACT ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 63 표 목 차 표 1. 4개 언어범주에 따라 선정된 80개 단어로 만든 문장들 ‥‥‥‥‥‥‥‥ 17 표 2. LCM의 5개 평가차원에 따른 4개 언어범주의 평균 값 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 19 표 3. LCM의 5개 평가차원에 따른 직접적 판별함수분석의 결과‥‥‥‥‥‥‥‥ 19 표 4. 대상의 고향과 행위에 따른 언어적 추상화 점수 평균(표준 편차) ‥‥‥‥‥ 30 표 5. 대상의 고향과 행위에 따른 감정온도, 사회적 친밀감, 의미미분 평균(표준 편차) 31 표 6. 대상의 고향과 행위에 따른 내부, 외부귀인, 채용의도의 평균(표준 편차) ‥‥ 33 표 7. 연구 2의 주요 종속변인 간 상관관계 표 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 33 표 8. 대상의 고향과 행위에 따른 내부 귀인, 외부귀인, 채용의도의 평균(표준 편차) 40 표 9. 대상의 고향과 행위에 따른 감정온도, 사회적 친밀감, 의미미분 평균(표준 편차) 42 표 10. 대상의 고향과 행위에 따른 내부귀인, 외부귀인, 채용의도의 평균(표준 편차) 45 표 11. 연구 3의 주요 종속변인 간 상관관계 표 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 45 그 림 목 차 그림 1. LCM의 5개 평가차원에 따른 4개 언어범주의 평균 그래프 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 20 그림 2. 대상의 고향과 행위에 따른 언어적 추상화 점수 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 29 그림 3. 대상의 고향과 행위에 따른 내부 귀인, 외부귀인 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 32 그림 4. 언어적 추상화에 따른 매개모형 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 36 그림 5. 대상의 고향과 행위에 따른 언어적 추상화 점수 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 41 그림 6. 대상의 고향과 행위에 따른 내부귀인, 외부귀인 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 43 그림 7. 대상의 고향과 행위에 따른 채용의도 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 44 그림 8. 언어적 추상화에 따른 매개분석 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 46-
dc.language.isokor-
dc.publisherThe Graduate School, Ajou University-
dc.rights아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.-
dc.title지역 고정관념에 따른 언어 기대 편파 : 언어 범주화 모델을 중심으로-
dc.title.alternativePark Sang Hui-
dc.typeThesis-
dc.contributor.affiliation아주대학교 일반대학원-
dc.contributor.alternativeNamePark Sang Hui-
dc.contributor.department일반대학원 심리학과-
dc.date.awarded2009. 2-
dc.description.degreeMaster-
dc.identifier.localId567603-
dc.identifier.urlhttp://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000009874-
dc.subject.keyword언어범주화모델-
dc.subject.keyword언어기대편파-
dc.subject.keyword지역고정관념-
dc.subject.keyword언어적 추상화-
Appears in Collections:
Graduate School of Ajou University > Department of Psychology > 3. Theses(Master)
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