섬모의 진동 주파수 측정에 관한 연구

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dc.contributor.advisor최태영-
dc.contributor.author김영회-
dc.date.accessioned2018-11-08T07:37:30Z-
dc.date.available2018-11-08T07:37:30Z-
dc.date.issued2006-08-
dc.identifier.other1636-
dc.identifier.urihttps://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/5993-
dc.description학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :전자공학과,2006. 8-
dc.description.abstract생체의 특성이나 반응을 알아보는데 있어서 섬모는 중요한 역할을 한다. 가장 발전된 방법이 섬모의 영상을 이용하여 섬모의 진동 주파수를 측정하는 것으로 영상에서의 섬모의 움직임을 관찰하여 주파수의 변화로 생체의 특성이나 반응을 알 수 있다. 본 논문에서는 섬모의 진동 주파수를 측정하는 방법을 두 가지를 제시한다. 하나는 가중 위치 값을 응?G나 방법이고 다른 하나는 이산 코사인 변환(DCT)을 응용한 방법이다. 이러한 처리를 하기 위해 색상(color)영상을 단색 영상으로 전환 시 R(빨강),G(녹색), B(파랑) 값을 모두 사용하여 단색(gray-level)으로 전환하는 일반적인 방법을 사용하지 않고 배경색에 따라 가변적으로 R, G, B값 중 하나를 단색 값으로 선택하는 방법을 사용했다. 그 후 가중 위치 값 및 이산 코사인 변환을 응용하여 섬모의 진동 주파수를 측정하여 보았다. 이때 섬모의 크기를 고려하여 가중 위치 값 정용 시 알고리즘을 적용하는 수직선의 길이는 64화소, 이산 코사인 변환을 적용 시 블록의 크기는 64x64로 설정했다. 실험 결과 가중 위치 값을 응용한 알고리즘과 이산 코사인 변환을 응용한 알고리즘은 속도나 정확도 면에서는 큰 차이가 없었으나, 섬모의 모양에 따른 적응적인 면에서 이산 코사인 변환을 응용한 알고리즘이 훨씬 우수하다는 사실을 알 수 있다.-
dc.description.tableofcontents국문 요약...............................i 본문 차례...............................ii 그림 차례...............................iii 표 차례.................................iv 제 1장 서론.............................1 제 2장 색상 영상의 단색 영상으로 변환 ...........4 제 1절 단색 영상 변환 이론 ........................4 제 2절 색상 섬모 영상의 단색 영상 변환........6 제 3장 섬모의 단색 영상에의 가중 위치 값 적용..8 제 4장 영상의 주파수 영역에서의 처리..............11 제 1절 고속 푸리에 변환 이론 및 특징..............11 제 2절 이산 코사인 변환 이론 및 특징...............11 제 5장 섬모 영상에서 이산 코사인 변환을 응용한 주파수 측정..20 제 6장 가중 위치 값 응용 방법과 이산 코사인 변환 응용 방법 결과 비교....................25 제 7장 결론...................................................28 참고 문헌.....................................................30 Abstract......................................................21-
dc.language.isokor-
dc.publisherThe Graduate School, Ajou University-
dc.rights아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.-
dc.title섬모의 진동 주파수 측정에 관한 연구-
dc.typeThesis-
dc.contributor.affiliation아주대학교 일반대학원-
dc.contributor.department일반대학원 전자공학과-
dc.date.awarded2006. 8-
dc.description.degreeMaster-
dc.identifier.localId565420-
dc.identifier.urlhttp://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000001636-
dc.subject.keywordFrequency Detection-
dc.subject.keywordDCT-
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Graduate School of Ajou University > Department of Electronic Engineering > 3. Theses(Master)
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