현재 운영되고 있는 교통정보센터의 CCTV 시스템은 운영 요원의 육안에 의해 운영되므로 CCTV 시스템의 설치 개소수가 늘어날수록 관리에 애로를 가지고 있고, 돌발 상황 발생시 신속한 대처가 어렵다. 또한 교통량, 통행속도 등 교통정보를 수집하기 위해 기존의 CCTV 카메라가 설치되어 있는 지점에는 영상검지기 등 검지기를 별도로 설치하고 있으나, CCTV 시스템에서 직접 정보를 수집할 수 있다면 검지기를 따로 설치할 필요성이 적어짐으로써 도로 관리시스템을 구축하는데 있어 경제적인 도움을 제공할 수 있다.
그러나 CCTV 시스템에 영상 인식을 이용한 자동 교통 정보 수집 기능을 부가하여 CCTV 동영상의 이용을 극대화하고, 효율적인 시스템 운영을 도모하는 연구가 선행된 바 있으나, 수집된 교통정보의 정확도 확보와 구체적인 시스템 구현 방안이 제시되지 않아 현재 CCTV 교통정보 수집 시스템이 설치되지 않은 실정이다.
본 논문에서는 CCTV 영상을 이용한 교통정보 수집 시스템의 구현을 위해 제시된 여러가지 기법들을 비교, 분석하고 제시된 기법들의 상용화 구현에 있어 도출된 여러 가지 문제점들을 보완할 수 있는 방안들을 제안하였다.
제안된 방안들로는 기존 교통정보센터를 고려하여 영향을 최소화하는 방법으로 제안하였고, 핵심 알고리즘인 Panning/Tilting/Zooming 데이터를 이용한 검지 영역 자동 설정 기법과 신뢰성있는 교통정보 산출을 위한 고기능 영상 처리 기법의 안정적인 수행을 위한 임베디드 형태의 최적 교통정보 수집 시스템을 제안하였다.