소규모 제조 사업장 근로자의 휴먼에러에 영향을 미치는 요인

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dc.contributor.advisor정승호-
dc.contributor.author김원근-
dc.date.accessioned2022-11-29T03:01:06Z-
dc.date.available2022-11-29T03:01:06Z-
dc.date.issued2020-02-
dc.identifier.other29808-
dc.identifier.urihttps://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/20755-
dc.description학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :환경안전공학과,2020. 2-
dc.description.abstract2017년 고용노동부가 발간한 산업재해현황분석에 따르면, 제조업 19인 미만 사업장의 경우 건설업과 비슷한 수준의 재해율을 기록하고 있다. 이는 해당 사업장의 근로자들이 휴먼에러 및 사고로 이어질 수 있는 환경에 존재하고 있음을 알려준다. 또한 2016, 2017년 산업재해현황분석에 따르면 제조업 19인 미만 제조업 사업장들은 전체 제조업 사업장 재해율의 50%이상을 차지하는 것으로 보고되었다. 따라서, 본 연구에서는 근로자의 안전 및 보건관리의 사각지대에 위치한 소규모 제조업 근로자들을 대상으로 그들의 휴먼에러에 영향을 미치는 요인에 대한 탐색적 연구를 하고자 했다. 19인 미만 제조업 사업장의 근로자들을 대상으로 설문을 통해 얻어진 데이터를 활용하여 각 인구통계별 t검정 및 ANOVA 분석을 실시하였고, 탐색적 요인분석을 통해 5개의 요인을 확인 할 수 있었다. 탐색적 요인분석을 통해 나타난 5개의 요인의 신뢰도를 검증하였고, 확인적 요인분석을 통해 각 요인에 대한 상관분석과 경로분석을 진행하였다. 본 연구 가설의 기준이 되었던 안전환경 요인은 휴먼에러 요인뿐만 아니라 직무 스트레스요인, 심리적 부담 요인, 조직 만족 요인에도 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구를 통해 얻어진 5개의 요인의 세부문항인 20개의 문항을 실제 사업장에서의 재 실험을 하여 확인하기 어려운 제한점을 보완하기 위해 설문의 예측성을 확인하기 위하여 Rapidminer 프로그램을 통해 머신러닝을 수행하였다. 그 결과 신뢰도 있는 예측가능성을 나타내었다. 본 연구는 소규모 제조업 사업장의 근로자들이 처한 작업장 안전환경의 현실과 그 요인이 미치는 다른 요인들이 어떻게 휴먼에러를 일으키는 요인에 영향을 미치는지 탐색한 것에 의의가 있다고 할 수 있다. 또한, 밝혀진 문항들은 대상 근로자들이 경험하게 되는 휴먼에러에 대해 예측 지표로써 활용될 수 있을 것으로 예상된다.-
dc.description.tableofcontents. 서 론 1 1. 연구의 배경 및 필요성 1 2. 연구의 목적 2 3. 선행연구 3 3.1 직무 스트레스 3 3.2 심리적 부담 4 3.3 작업부하 5 3.4 설문조사 6 3.5 선행연구 요약 7 II. 본 론 12 1. 연구의 방법론 12 1.1 설문지 작성 14 1.1 통계 분석 17 1.1 머신러닝 18 2. 통계분석 결과 19 2.1 인구통계 빈도분석 결과 19 2.2 평균분석 결과 22 2.3 그룹 변수 간 상관분석 결과 66 2.4 탐색적 요인분석 결과 67 2.5 확인적 요인분석 결과 71 2.6 경로분석 결과 74 2.7 머신러닝 결과 76 III. 결론 및 고찰 80 참 고 문 헌 82 부록 88 Abstract 93-
dc.language.isokor-
dc.publisherThe Graduate School, Ajou University-
dc.rights아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.-
dc.title소규모 제조 사업장 근로자의 휴먼에러에 영향을 미치는 요인-
dc.typeThesis-
dc.contributor.affiliation아주대학교 공학대학원-
dc.contributor.department공학대학원 환경안전공학과-
dc.date.awarded2020. 2-
dc.description.degreeMaster-
dc.identifier.localId1138705-
dc.identifier.uciI804:41038-000000029808-
dc.identifier.urlhttp://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/common/orgView/000000029808-
Appears in Collections:
Graduate School of Ajou University > Department of Environmental Safety Engineering > 3. Theses(Master)
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