위계적 질환군(HCC) 위험조정모델 기반 의료비용 예측

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dc.contributor.advisor전기홍-
dc.contributor.author한기명-
dc.date.accessioned2019-10-21T07:27:47Z-
dc.date.available2019-10-21T07:27:47Z-
dc.date.issued2016-08-
dc.identifier.other23194-
dc.identifier.urihttps://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/18856-
dc.description학위논문(박사)--아주대학교 일반대학원 :의학과,2016. 8-
dc.description.abstract연구목적 많은 OECD 국가들에서 의료비용 증가는 건강보험 지속성을 위협하는 심각한 문제로 인식되고 있으며, 소비자 선택권 보장과 공급자 경쟁을 통해 건강보험을 개혁하고 있다. 전문가들은 위험조정모델을 건강보험 개혁의 핵심으로 꼽고 있다. 본 연구에서는 건강보험 표본코호트를 활용하여 미국 메디케어의 위계적 질환군 (HCC, Hierarchical Condition Category) 위험조정모델을 기초로 한국의 투약자료와 이전 의료이용 변수를 추가한 위험모델을 구축하고, 의료비용을 예측하고자 한다. 연구방법 건강보험공단에서 구축한 표본코호트 DB 2009년 자료를 이용하여 회귀모델을 구축하고, 변수별 회귀계수를 산출하였다. 2010년 자료를 바탕으로 2011년 개인별 의료비용을 예측하고, 2011년 실제 의료비용과 비교하였다. 의료비용 예측을 위해 4개의 모델을 이용하였다: model 1 (demographics), model 2 (HCCs & demographics), model 3 (bed-days, HCCs, & demographics), model 4 (medication-days, bed-days, HCCs & demographics). 개인 수준에서 모델을 평가하기 위해 R2를 이용하였고, 상위 5% 고의료비용 환자에 대해서는 양성예측도 (PPV, predictive positive value)를 이용하여 평가하였으며, 특정집단에 대한 의료비용 예측 비교는 예측비 (PR, predictive ratio)를 이용하였다. 결과 이전 입원일수 (bed-days), 이전 투약일수 (medication-days)를 포함하는 모델의 의료비용 예측력이 더 높았다. model 1, model 2, model 3, model 4 각각의 R2 값은 8%, 38%, 58%, 59%였다. 의료비용 상위 0.5% 극단값을 절단한 후 분석한 R2 값은 4개 모델에서 모두 증가했다. 가장 높은 의료비용 집단에서는 총의료비용이 과소예측되었고, 나머지 4개 집단에서는 과대예측 되었다. 나이가 젊은 집단에서 고령 집단으로 갈수록 남자, 여자 모두에서 예측비가 낮아지는 경향을 보였다. 결론 위험조정모델은 보험사 급여지급, 의료서비스 보상체계, 프로파일링, 연구 등 다방면에서 중요성이 높아졌다. 기존의 진단자료와 이전 의료이용 자료를 조합한 위험조정모델이 높은 의료비용 예측력을 보여주었고, 고의료비용 환자들을 비교함에 있어서 어느정도 정확성을 보여주었다. 향후 질병의 시간 흐름에 따른 변화와 한국 의료환경의 특성을 반영할 수 있는 모델에 대한 연구와 평가가 필요하다.-
dc.description.tableofcontentsⅠ. 서론 01 A. 연구배경 및 필요성 01 B. 연구목적 07 C. 이론적 배경 08 1. 한국의 국민건강보험 08 2. 건강보험 개혁의 새로운 흐름 09 3. 위험조정 16 4. 위계적 질환군 (HCC) 위험조정모델 25 5. 용어 정리 41 Ⅱ. 연구대상 및 방법 43 A. 연구모형 43 B. 연구대상 및 자료 45 1. 연구대상 자료 45 C. 변수의 정의 46 1. 결과변수 46 2. 설명변수 46 D. 분석방법 51 1. 모델분석 51 2. 모델평가 51 Ⅲ. 연구결과 54 A. 개인 의료비용에 대한 모델의 설명력 54 B. 2010년 실제 고의료비용 환자와 2011년 예상 고의료비용 환자의위험요인과의 연관성 55 C. 2011년 예상 의료비용과 실제 의료비용의 비교 57 1. 나이/성별 기준 57 2. 의료비용 5분위 기준 57 3. 만성질환 기준 57 D. 의료비용 상위 5%의 양성예측도 59 Ⅳ. 고찰 60 Ⅴ. 결론 65 참고문헌 66 부록 72 ABSTRACT 81-
dc.language.isokor-
dc.publisherThe Graduate School, Ajou University-
dc.rights아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.-
dc.title위계적 질환군(HCC) 위험조정모델 기반 의료비용 예측-
dc.typeThesis-
dc.contributor.affiliation아주대학교 일반대학원-
dc.contributor.department일반대학원 의학과-
dc.date.awarded2016. 8-
dc.description.degreeDoctoral-
dc.identifier.localId758553-
dc.identifier.urlhttp://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000023194-
dc.subject.keyword위험조정-
dc.subject.keyword위험균등화-
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Graduate School of Ajou University > Department of Medicine > 4. Theses(Ph.D)
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