다중 DB를 활용한 WiFi 핑거프린팅 기반 적응적 실내 측위 방식

Abstract

최근 스마트폰 보급에 따라 차량 네비게이션, 쇼핑몰, 미아 찾기 등에 활용되는 LBS 시장이 확장되고 있다. 현재 LBS를 위한 측위 기법에는 크게 실내와 실외로 구분할 수 있는데, 실외에서는 GPS 위성의 사용이 보편화 되어 있다. 그러나, 실내에서는 GPS 위성과 스마트 디바이스의 LoS를 보장받기 힘들기 때문에, 정확한 위치 추정에는 제한이 된다. 그래서 실내에서는 GPS 위성 이외에 WiFi, 블루투스, 지그비 등 다른 측위 기법들을 활용해야 한다. 본 논문에서는 다양한 기법들 중 대부분의 공공장소에 기 구축되어 있고, 추가 디바이스의 구입이 필요하지 않는 WiFi 핑거프린팅 기법을 선정하였다. 그러나, WiFi 핑거프린팅 기법은 주변 환경의 변화에 민감하다는 단점이 있다. 다른 논문들은 이를 보완하기 위해서 삼각측량법, DR, 랜드마크 발신기 등을 활용하였으나, 디바이스에 내장되어 있는 센서의 비신뢰성과 디바이스의 추가 구입 등의 한계점이 있었다. 그래서 본 논문에서는 다중 DB를 구축하고, 위치 추정을 할 때에 AP별로 상황을 판단하여 이미 구축되어 있는 DB 중에 최적의 DB를 선택하는 적응적 실내 측위 방식을 제안한다. 또한, 상황에 따라서 DB를 다르게 적용하는 만큼 정확한 상황 판단이 중요한데, 이를 위해 시간대, AP에 접속한 Mac Address 수, 감지 시스템의 적용에 대해 살펴보았다. 그리고 본 논문의 실험을 통해서 제안하는 다중 DB는 기존의 단일 DB인 DB1과 DB2와 비교하여서 위치 추정을 할 때, 어떠한 경우에서도 참조 위치를 정확하게 찾고, 측위 해상도 또한 가장 정밀한 것을 확인할 수 있었다.