오늘날 RSSI 기반의 핑거프린트 위치추정 기술은 실내 위치 기반 서비스 ( Indoor Location Based Service)에 널리 사용되고 있다. 핑거프린트 위치추정 기술은 보편적으로 위치 추정 정확도를 높이기 위해 발견 되는 최대한 많은 수의 AP들을 사용하는 것을 원칙으로 해 왔다. 하지만 WLAN이 보편화 됨에 따라 한 건물내에서도 많은 수의 AP들이 존재하게 되었으며 현재 ICT(Information and Communication Techonologies)의 끊임없는 성장과 사물인터넷(IoT : Internet of Things) 시대의 도래등의 이유로 AP들의 밀도는 점점 더 높아질 전망이다. 이러한 AP들의 급격한 수 증가는 핑거프린트 위치추정서비스에서 데이터베이스를 구축 하고 위치추정서비스를 할 때 시공간복잡성을 급격히 높인다. 따라서 위치추정에 도움이 될 AP들을 선택하고 이들을 저장하는 기술이 필요하게 되었다.
본 논문에서는 균등한 위치 기반 마스크 AP 선택 기법을 제안한다. 이 방법은 AP들의 위치에 패턴을 사용하여 필요 없는 AP들을 가리고 균등한 위치의 AP들만은 선택하여 위치추정에 사용하는 방법이다.
제 1장을 서론으로 시작하여 제 2장 관련연구에서는 RSSI 기반 거리 추정의 기본적인 개념과 핑거프린트 위치추정 방법에 대해 설명한다. 또한 참고문헌[1]에서 제시한 핑거프린트 특징 벡터 개념에 대해 설명하고 이를 바탕으로 코사인 유사성 방법을 통한 위치 추정을 설명할 것이다. 그리고 이 논문의 가장 핵심적인 개념이 된 참고문헌[2]에서 제시하는 AP들을 가리고 공간적으로 균등한 AP들을 선택하는 방법에 대해 설명할 것이다. 제 3장에서는 핑거프린팅 실내 위치 추정을 위한 균등 위치 기반 마스크 접근점 선택 기법에 대해 설명한다. 제 4장에서는 시뮬레이션을 통해 제안된 방법의 처리 시간 , 데이터베이스 용량, 거리 정확성을 기법을 적용하기 전의 방법과 비교하여 성능을 비교한다. 마지막 제 5장에서는 결론을 내린다.