본 논문에서는 삼각형, 사각형, 육각형, 원, 별 모양 5 개의 도형에 원-형태소를 적용하여 원-형태소의 수리형태론적 특성을 분석하였다.
속이 찬 원형물체나 원은 원-형태소에 대해 열림 특성을 가지고 있기 때문에, 우리는 다른 도형들의 영상으로부터 원형물체를 검출해내기 위해 열림 연산을 사용하였다.
컴퓨터 모의실험 결과는 원형 물체의 열림 연산은 원-형태소의 크기에 따라 거의 동일한 영역을 유지하지만 반면에 다른 4 개의 도형은 그렇지 못했다.
이러한 원-형태소를 사용한 수리형태론적 접근방법은 산업용 영상에서 원이나 원형물체를 검출해내는데 사용될 수 있다고 본다.
Alternative Abstract
In this thesis, the properties of mathematical morphology with use of a circle structuring element (CSE) are analyzed by applying the CSE to 5 template shapes of triangle, square, hexagon, star, and circle. Since the circular object or circle is inherently open with respect to the CSE, we have used the opening
operation to discern circular objects from an image of different templates.
The computer simulation shows that the opening of a circular shape holds a approximately constant area as to the size of CSE, while the other 4 templates are not. This morphological approach with the CSE may be used to detect circles or circular object in the industrial complex images.