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Graduate School of Ajou University
Department of Knowledge Information Engineering
3. Theses(Master)
Snort 2.9.0 환경의 TCAM 기반 점핑 윈도우 알고리즘 성능 분석
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이성윤 | - |
| dc.date.accessioned | 2018-11-08T07:52:22Z | - |
| dc.date.available | 2018-11-08T07:52:22Z | - |
| dc.date.issued | 2011-02 | - |
| dc.identifier.other | 11376 | - |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/8375 | - |
| dc.description | 학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :지식정보보안학과,2011. 2 | - |
| dc.description.tableofcontents | 제１장 서 론 1 제１절 연구배경 및 내용 1 제２절 논문구성 3 제２장 . 관련 연구 4 제１절 침입 탐지 시스템 4 제２절 Snort 4 제３절 패턴 매칭 알고리즘 6 제１항 Knuth-Morris-Platt(KMP) 알고리즘 6 제２항 Boyer-Moore(BM) 알고리즘 8 제４절 TCAM Based Classification 10 제１항 TCAM의 특징 12 제２항 슬라이딩 윈도우 방식 12 제３항 점핑 윈도우 방식 13 제５절 트래픽 생성기IDSwakeup 17 제１항 IDSwakeup 개요 17 제２항 IDSwakeup 사용법 18 제３장 시뮬레이션 환경 19 제１절 환경 구성 19 제２절 트래픽 생성기IDSwakeup을 이용한 페이로드 생성 21 제１항 IDSwakeup 시뮬레이션 21 제３절 점핑 윈도우 알고리즘 적용 22 제１항 TCAM Entry 및 Rule Table 생성 22 제２항 Pattern Matching Flow 25 제４장 시뮬레이션 결과 및 성능 분석 28 제１절 평가방법 28 제２절 Snort 2.9.0시그니처 분석 28 제３절 시뮬레이션 결과 및 비교분석 22 제５장 결론 39 참 고 문 헌 41 ABSTRACT* 43 | - |
| dc.language.iso | kor | - |
| dc.publisher | The Graduate School, Ajou University | - |
| dc.rights | 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. | - |
| dc.title | Snort 2.9.0 환경의 TCAM 기반 점핑 윈도우 알고리즘 성능 분석 | - |
| dc.title.alternative | Performance Analysis of Jumping Window Algorithm for Snort 2.9.0 based on TCAM | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.contributor.affiliation | 아주대학교 일반대학원 | - |
| dc.contributor.alternativeName | Sung-yun Lee | - |
| dc.contributor.department | 일반대학원 지식정보보안학과 | - |
| dc.date.awarded | 2011. 2 | - |
| dc.description.degree | Master | - |
| dc.identifier.localId | 569236 | - |
| dc.identifier.url | http://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000011376 | - |
| dc.subject.keyword | 패턴 매칭 | - |
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