유비쿼터스 지능공간에서 의도 추론과 가시화를 위한 사용자 행동 패턴 추출

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dc.contributor.author최유리-
dc.date.accessioned2018-11-08T07:50:25Z-
dc.date.available2018-11-08T07:50:25Z-
dc.date.issued2009-08-
dc.identifier.other10180-
dc.identifier.urihttps://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/7775-
dc.description학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :전자공학과,2009. 8-
dc.description.tableofcontents목 차 1 그림 목차 3 표 목차 4 국문요약 5 제 1 장 서론 6 제 1 절 문제 제기 10 제 2 장 관련 연구 12 제 1 절 상황정보 센싱 기술 12 제 2 절 상황정보 모델링 14 제 3 절 상황정보 충돌 감지 기술 15 제 4 절 인간 행동 패턴 추출 18 제 5 절 가시화(Visualization) 23 제 3 장 상황인지 충돌 25 제 4 장 사용자 동시 다중행동 패턴 학습 기법 26 제 1 절 상황 정보 추출 모니터링 시스템 29 제 2 절 동시 다중행동 패턴 추출 시스템 32 제 3 절 동시 행동 패턴 집합 조직 및 점증적 통계기법 34 제 4 절 행동 패턴 집합 들의 관계성 도출 39 제 5 장 행동 패턴 집합 간의 관계성 도출 40 제 1 절 행동 패턴과 시간 관계 도출 40 제 2 절 행동 패턴 집합의 순서와 결합도를 이용한 개념적인 서비스 공간 45 제 3 절 가시화 47 제 6 장 실험 및 결과 49 제 1 절 실험환경 49 제 2 절 실험 결과 53 제 1 항 동시다중 행동 패턴 집합 53 제 2 항 행동 패턴 집합 들의 지속시간과 빈도 58 제 3 항 그룹간의 관계 도출 59 제 4 항 동시행동그룹 상태 다이어그램 62 제 5 항 동시 행동 집합의 순서 및 결합도 66 제 6 항 가시화 68 제 7 장 결론 및 추가 연구사항 70 제 1 절 적용 가능 분야 및 상용화 가능성 72 참고문헌-
dc.language.isokor-
dc.publisherThe Graduate School, Ajou University-
dc.rights아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.-
dc.title유비쿼터스 지능공간에서 의도 추론과 가시화를 위한 사용자 행동 패턴 추출-
dc.title.alternativeEuri Choi-
dc.typeThesis-
dc.contributor.affiliation아주대학교 일반대학원-
dc.contributor.alternativeNameEuri Choi-
dc.contributor.department일반대학원 전자공학과-
dc.date.awarded2009. 8-
dc.description.degreeMaster-
dc.identifier.localId568112-
dc.identifier.urlhttp://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000010180-
dc.subject.keyword유비쿼터스-
dc.subject.keyword지능공간-
dc.subject.keyword의도 추론-
dc.subject.keyword가시화-
dc.subject.keyword사용자-
dc.subject.keyword행동 패턴-
dc.subject.keyword추출-
Appears in Collections:
Graduate School of Ajou University > Department of Electronic Engineering > 3. Theses(Master)
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