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단어의 공기정보를 이용한 클러스터 기반 다중문서 요약
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 김민구 | - |
| dc.contributor.author | 이일주 | - |
| dc.date.accessioned | 2018-11-08T07:40:03Z | - |
| dc.date.available | 2018-11-08T07:40:03Z | - |
| dc.date.issued | 2006-08 | - |
| dc.identifier.other | 1485 | - |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/6769 | - |
| dc.description | 학위논문(박사)--아주대학교 일반대학원 :컴퓨터공학과,2006. 8 | - |
| dc.description.tableofcontents | 목 차 감사의 글 ⅰ 국문 요약 ⅱ 목 차 ⅳ 그림 차례 ⅶ 표 차례 ⅷ 제 1 장 서 론 1 1.1 연구의 배경 및 목적 1 1.2 연구의 내용 4 1.3 제안시스템의 개요 7 제 2 장 관련 연구 10 2.1 문서 요약의 개념 10 2.2 문서 요약의 유형 13 2.3 다중문서 요약 16 2.3.1 다중문서 요약의 개요 16 2.3.2 다중문서 요약 관련 연구 21 제 3 장 단어 공기정보의 연관성 분석 26 3.1 단어의 공기정보 26 3.2 연관성 분석 32 3.2.1 지지도 34 3.2.2 신뢰도 34 3.2.3 향상도 36 제 4 장 지역적 분석 38 4.1 로컬 대표단어 38 4.2 그래프 분할을 이용한 문장 클러스터링 40 4.2.1 그래프 생성 40 4.2.2 그래프 분할 42 제 5 장 전역적 분석 50 5.1 글로벌 대표단어 50 5.1.1 글로벌 대표단어 추출 51 5.1.2 글로벌 대표단어 가중치 52 5.2 단어 클러스터링 56 5.2.1 클러스터링 기법 56 5.2.2 단어 클러스터링 59 5.3 요약문 생성 64 5.3.1 문장 분류 64 5.3.2 중요 문장 추출 65 제 6 장 실험 및 평가 68 6.1 문서 요약시스템의 평가 68 6.2 실험 개요 및 평가 프로그램 71 6.2.1 실험 개요 71 6.2.2 평가 프로그램 77 6.3 지역적 분석 평가 80 6.4 전역적 분석 평가 85 제 7 장 결론 및 연구 과제 90 7.1 결론 90 7.2 연구 과제 93 참고문헌 94 ABSTRACT 103 | - |
| dc.language.iso | kor | - |
| dc.publisher | The Graduate School, Ajou University | - |
| dc.rights | 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. | - |
| dc.title | 단어의 공기정보를 이용한 클러스터 기반 다중문서 요약 | - |
| dc.title.alternative | LEE IL JOO | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.contributor.affiliation | 아주대학교 일반대학원 | - |
| dc.contributor.alternativeName | LEE IL JOO | - |
| dc.contributor.department | 일반대학원 컴퓨터공학과 | - |
| dc.date.awarded | 2006. 8 | - |
| dc.description.degree | Master | - |
| dc.identifier.localId | 565527 | - |
| dc.identifier.url | http://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000001485 | - |
| dc.subject.keyword | 문서요약 | - |
- Appears in Collections:
- Graduate School of Ajou University > Department of Computer Engineering > 3. Theses(Master)
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