스팔스 매트릭스 데이타 구조를 사용한 시간 의존적인 나비어-스톡스 방정식과 에너지 방정식의 솔버를 통한 유한 요소법의 수행

DC Field Value Language
dc.contributor.advisor이형천-
dc.contributor.author신성원-
dc.date.accessioned2018-11-08T07:39:29Z-
dc.date.available2018-11-08T07:39:29Z-
dc.date.issued2008-02-
dc.identifier.other7015-
dc.identifier.urihttps://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/6582-
dc.description학위논문(석사)----아주대학교 일반대학원 :수학과,2008. 2-
dc.description.abstract나비어-스톡스와 에너지 방정식을 유한 요소법으로 풀 때, 결국에 가서는 이라는 선형 시스템을 풀어야 한다. 그런데 유한 요소법의 특성상 각 요소들에 대한 시스템을 통합하는 과정을 거치기 때문에 행렬 는 밴드 형태가 아니면서 매우 큰 사이즈를 갖는 희소행렬의 형태를 띠게 된다. 그래서 만약 선형 시스템에 대한 일반적인 행렬 데이터 구조를 사용할 경우 행렬 를 저장하기 위해 많은 메모리가 필요할 뿐만 아니라 이 시스템의 해를 구하기 위한 계산 시간도 오래 걸리게 된다. 이 논문에서 나는 시간 종속적인 비압축성 나비어-스톡스와 에너지 방정식을 풀기위해 갤러킨 유한 요소법을 적용하였다. 그리고 이 때 발생되는 선형 시스템을 풀기위해 매트랩에서 압축 열 형태로 내장되어 있는 희소행렬 데이터 구조를 사용하였고 그로 인하여 각 시간 단계마다 빠르고 효율적으로 해를 구할 수 있게 되었다.-
dc.description.tableofcontentsList of Figures = vi List of Tables = vii Abstract = viii Chapter 1 Introduction = 1 Chapter 2 Model Problem and the Time Discretization = 3 2.1 The Governing Equations = 3 2.2 The Time Discretization = 4 Chapter 3 The Finite Element Procedure = 6 3.1 The Interpolation = 6 3.2 The Weak Form of a Boundary Value Problem = 9 Chapter 4 The Finite Element Procedure for the Navier-Stokes equations = 14 4.1 Navier-Stokes equations = 14 4.2 Boundary Constraint Handling = 20 Chapter 5 The Finite Element Procedure for the Energy-equation = 23 5.1 Energy equation = 23 5.2 Boundary Constraint Handling = 25 Chapter 6 The Code Representation = 27 6.1 Nonlinear Solver = 27 6.2 Implementation = 28 6.2.1 Data Structures = 29 6.2.2 Sparse Matrix Representation = 30 6.2.3 Subroutines = 40 Chapter 7 Numerical Results and Conclusion = 43 7.1 Numerical Results = 43 7.2 Conclusion and Further Work = 45 Bibliography = 47 국문요약 = 64-
dc.language.isoeng-
dc.publisherThe Graduate School, Ajou University-
dc.rights아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.-
dc.title스팔스 매트릭스 데이타 구조를 사용한 시간 의존적인 나비어-스톡스 방정식과 에너지 방정식의 솔버를 통한 유한 요소법의 수행-
dc.title.alternativeShin, Sung-Won-
dc.typeThesis-
dc.contributor.affiliation아주대학교 일반대학원-
dc.contributor.alternativeNameShin, Sung-Won-
dc.contributor.department일반대학원 수학과-
dc.date.awarded2008. 2-
dc.description.degreeMaster-
dc.identifier.localId566927-
dc.identifier.urlhttp://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000007015-
dc.subject.keywordNavier-Stokes-
dc.subject.keywordfinite element-
dc.subject.keywordenergy equation-
dc.subject.keywordsparse data structure-
dc.description.alternativeAbstractWhen we solve Navier-Stokes and Energy equations with finite element method, finally we have to solve the linear system which is a large sparse matrix and not a band matrix. So it would need large memory and take long time to compute it if we use a general matrix data structure for the linear system. In this paper I implement the Galerkin finite element method for the time-dependent incompressible Navier-Stokes and Energy equation and then I use a sparse matrix data structure in MATLAB which is a compressed column format to solve the linear system obtained from the equations so that I get solutions efficiently for each time step and it's very fast.-
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Graduate School of Ajou University > Department of Mathematics > 3. Theses(Master)
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