유비쿼터스 컴퓨팅 서비스를 위한 블루투스 통신 기반 위치측정
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 조위덕 | - |
dc.contributor.author | 이재우 | - |
dc.date.accessioned | 2018-11-08T07:17:14Z | - |
dc.date.available | 2018-11-08T07:17:14Z | - |
dc.date.issued | 2008-08 | - |
dc.identifier.other | 9141 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/5545 | - |
dc.description | 학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :전자공학과,2008. 8 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 응용에 필요한 모바일 블루투스의 위치인식과 더불어 환경적 변화, 이동 매체의 빠르기 등의 외부적 요인에 의해서 오차가 발생되는 것을 줄이고자 확률론적 모델링이라고 불리는 핑거프린트 기법을 제안하였다. 기본적인 네트워크 구성으로는 개방된 위치정보 서비스를 위한 인프라 구축의 비용을 최소화 할 수 있는 클라이언트 기반(Client-based) 방식으로 구성하였다. Piconet으로 구성된 블루투스 ad-hoc 통신을 설정하기 위해서 위치인식의 영역은 모바일 블루투스에 신호세기를 송신하는 Fix Point와 블루투스 AP를 설치하고 중심 간의 간격이 10m인 정 육각형 영역을 벌집 모양으로 설정하였다. 이렇게 설정된 영역을 바탕으로 모바일 블루투스를 특정 영역에 위치시키고 각각의 Fix Point와 블루투스 AP에서 신호를 받아 실제 위치를 측정할 시에 비교하게 될 데이터베이스를 구축하는 Training단계를 수행한다. 다음으로 실제 위치를 측정 시에 모바일 블루투스에서 받은 신호 값을 Training 단계에서 설정한 데이터베이스와 비교한 뒤 상황에 맞게 적절한 신호 값을 추출하여 위치를 측정하는 Positioning 단계를 거친다. 또한, 이러한 신호 값을 이용한 위치측정은 자유공간 안에서 신호 손실을 이용하여 모바일 블루투스와 블루투스 AP와 Fix Point의 거리를 측정하는 friss 공식과 측정된 거리를 이용해서 좌표를 구하는 삼각측량법을 이용하여 위치를 측정하게 된다. | - |
dc.description.tableofcontents | 제1장 서론 = 1 제2장 무선통신 기반 위치인식 기술 = 3 제1절 무선통신 기반 위치인식 기술의 비교 = 3 제2절 측위 기술 분류 = 6 제3절 블루투스 위치인식 기술 = 10 제4절 이론적 설계 = 11 제1항 블루투스 = 11 제2항 OSI 표준 모델과 블루투스 스택 = 12 제3항 리눅스 블루투스 프로토콜 스택 (BlueZ) = 13 제4항 블루투스 네트워크 토플로지 = 17 제3장 위치인식 구조 = 20 제1절 위치인식 기술 구성 및 기능의 제안 = 20 제2절 삼각 측량법을 이용한 위치 측정 = 22 제3절 위치인식 가공 메커니즘 = 25 제4절 핑거프린트(Fingerprint) 기법의 위치인식 시스템 구조 = 27 제1항 핑거프린트(Fingerprint) 기법을 이용한 위치인식 = 27 제2항 핑거프린트((Fingerprint) 기법의 위치인식 알고리즘 구조 = 31 제3항 위치인식 및 네트워크 리눅스 디바이스 드라이버 구조 = 36 제4장 제안된 위치인식 기술의 실험 및 결과 = 44 제1절 RSSI 측정 = 45 제2절 측정한 RSSI 값을 이용한 시뮬레이션 구조 = 48 제3절 위치인식 시뮬레이션 측정 결과 = 49 제5장 결론 = 56 참고문헌 = 57 ABSTRACT = 59 | - |
dc.language.iso | kor | - |
dc.publisher | The Graduate School, Ajou University | - |
dc.rights | 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. | - |
dc.title | 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스를 위한 블루투스 통신 기반 위치측정 | - |
dc.title.alternative | Lee, Jae Woo | - |
dc.type | Thesis | - |
dc.contributor.affiliation | 아주대학교 일반대학원 | - |
dc.contributor.alternativeName | Lee, Jae Woo | - |
dc.contributor.department | 일반대학원 전자공학과 | - |
dc.date.awarded | 2008. 8 | - |
dc.description.degree | Master | - |
dc.identifier.localId | 567200 | - |
dc.identifier.url | http://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000009141 | - |
dc.description.alternativeAbstract | In this paper, we proposed fingerprint techniques called probability modelling to reduce error happened by environmental change, external factor of speed etc. along with location-aware of mobile bluetooth for ubiquitous computing application. Fundamental network structure composed by client base (Client-based) way can minimise expense of infra construction for opened location information service. For bluetooth ad-hoc communication consisting of piconet, area of location-aware constructs Fix Point and Bluetooth AP that send a signal value in Mobile Bluetooth and area of location-aware establishes hive shape collecting chisel hexagon area that each chisel hexagon has 10m central interval. With such established area, mobile bluetooth is located in specification area and achieve Training stage that constructs database comparing measured signal when mobile bluetooth receive signal from each Fix Point and Bluetooth AP. By next time, mobile bluetooth pass through Positioning step that measures position after comparing with database that establishes signal value that receive in mobile bluetooth when it measures actuality position established Training step and mobile bluetooth draw suitable signal value according to situation. Also, position is measured by friss formula measuring distance between bluetooth and bluetooth AP, Fix Point using signal value damage in freedom space and mobile bluetooth calculates coordinate using triangulation method. | - |
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