실시간 SNS에서의 태깅 순위 조작 탐지 방법

Abstract

최근 사진이나 동영상 등과 같은 웹 자원을 조직화하고 공유할 수 있는 수단으로 태그(Tag)가 이용되면서 폭소노미 환경에서 태깅에 대한 연구가 진행되고 있다. 과거에는 전문가에 의하여 구축되는 택소노미(Taxonomy) 기술로 이루어졌고, 현재에는 폭소노미(Folksonomy) 기술로 사용자들이 협업적으로 태그들을 만들고 관리한다. 태깅이란 사용자가 단순한 용어를 사용하여 콘텐츠에 언급할 수 있도록 허용하거나, 태그를 달 수 있도록 하는 행위를 말한다.

태깅은 웹 검색을 통해 웹 콘텐츠를 찾거나 비슷한 의미의 태그를 포함하는 웹 콘텐츠를 검색에 도출하는 내비게이션 역할을 하지만 웹 콘텐츠와 태그의 의미적 관련성을 고려하지 않기 때문에 태그 기반 검색에 대한 신뢰성을 보장할 수 없다. 이러한 점을 악용하는 스패머들이 고의적으로 사진이나 동영상, 블로그와 같은 콘텐츠에 관련 없는 태그를 달면, 사용자가 키워드 검색을 한 후에 검색 결과에 대한 내용을 클릭할 때, 광고성 콘텐츠로 유도한다. 그러므로 스팸 태그를 빠른 시간 안에 탐지하는 것이 중요하다.

이에 본 논문에서는 태그의 신뢰성을 보장할 수 없는 폭소노미 기술의 단점을 보완하기 위해 스팸 태그를 탐지하는 시스템을 제안한다. 제안된 기법은 폭소노미 기반으로 직접 구현한 블로그 사이트에 “mobile”이라는 주제로 콘텐츠와 태그를 구축하였다. 콘텐츠에 등록된 태그의 유사도를 측정하고 태그 간의 동의어 관련성 및 동의어 유사 거리 측정을 통해 각 태그의 가중치 결과를 측정하였다. 따라서 본 논문에서 제안된 기법은 콘텐츠와 태그 간의 관계를 보완하여 정확한 검색 결과가 도출 될 수 있도록 한다. 또한 태그의 가중치를 구하는 계산식은 올바른 태깅과 스팸 태깅을 구별하는 방법을 제공할 수 있다.