적정 재고운영을 위한 사용자 판단 기반의 레트로 시뮬레이션 모형
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 임석철 | - |
dc.contributor.author | 박소연 | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-29T03:01:22Z | - |
dc.date.available | 2022-11-29T03:01:22Z | - |
dc.date.issued | 2022-08 | - |
dc.identifier.other | 32282 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/21084 | - |
dc.description | 학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :산업공학과,2022. 8 | - |
dc.description.abstract | 기업의 경영에서 재고운영은 오늘날 더욱 중요해 지고 있다. 적정 재고운영이란 적정 발주모형의 선정과 최적의 모수를 결정하는 것이다. 과거에 비해 수요가 짧은 주기로 변동하기 때문에 적정 발주모형과 모수 선정을 보다 자주 수행할 필요가 있으며, 이를 최근의 데이터에 기초하여 결정하는 수요기반의 재고운영모형이 절실히 필요하다. 본 연구에서 제시하는 레트로 시뮬레이션 모형은 최근 일정기간 동안의 수요 및 재고데이터를 사용하여 해당 기간 동안 특정한 재고운영모형을 적용했더라면 얻어졌을 재고를 시뮬레이션으로 구하고, 이를 실제 재고와 비교함으로써 가장 성과가 좋은 재고운영모형을 선정한다. 이 과정에서 사용자는 현업을 고려한 판단에 따라 모수 값을 조정하면서 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 선정된 재고운영모형을 당분간 적용하고, 이를 주기적으로 반복함으로써 수요의 변동을 반영하는 적정 재고를 운영할 수 있다. | - |
dc.description.tableofcontents | 제1장 서론 1 제1절 연구 배경 및 목적 1 제2절 연구의 구성 및 절차 2 제2장선행연구 및 관련이론 3 제1절 선행연구 3 제2절 관련이론 5 제3장 Retro Simulation 모델 설계 8 제1절 가정사항 및 변수정의 8 제2절 모델 설계 및 Flow 10 제4장 모델적용 및 결과분석 15 제1절 모델적용 15 제2절 결과분석 24 제5장 결론 및 향후 연구과제 27 참고문헌 28 영문요약 30 | - |
dc.language.iso | kor | - |
dc.publisher | The Graduate School, Ajou University | - |
dc.rights | 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. | - |
dc.title | 적정 재고운영을 위한 사용자 판단 기반의 레트로 시뮬레이션 모형 | - |
dc.title.alternative | Retro simulation model based on user judgment for proper inventory management | - |
dc.type | Thesis | - |
dc.contributor.affiliation | 아주대학교 일반대학원 | - |
dc.contributor.department | 일반대학원 산업공학과 | - |
dc.date.awarded | 2022. 8 | - |
dc.description.degree | Master | - |
dc.identifier.localId | 1254349 | - |
dc.identifier.uci | I804:41038-000000032282 | - |
dc.identifier.url | https://dcoll.ajou.ac.kr/dcollection/common/orgView/000000032282 | - |
dc.subject.keyword | 발주모형 | - |
dc.subject.keyword | 사용자 판단 | - |
dc.subject.keyword | 수요 기반 | - |
dc.subject.keyword | 시뮬레이션 | - |
dc.subject.keyword | 재고운영 | - |
dc.description.alternativeAbstract | Inventory management is becoming more important today in corporate management. Proper inventory operation is to select an appropriate ordering model and determine the optimal parameters. Since demand fluctuates in a shorter cycle than in the past, it is necessary to perform an appropriate ordering model and parameter selection more often, and a demand-based inventory operation model that determines this based on recent data is urgently needed. The retro simulation model presented in this study uses demand and inventory data over a certain period of time to simulate inventories that would have been obtained if a specific inventory model had been applied during that period and compare them with actual inventories to select the best-performing inventory model. In this process, the user may perform the simulation while adjusting the parameter value according to the determination in consideration of the field. By applying the selected inventory operation model for the time being and repeating it periodically, appropriate inventory can be operated to reflect fluctuations in demand. | - |
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