Risk aware Trust of Information for Improving Safety in Vehicular Networks

Abstract

차량 네트워크에서 BSM(Basic Safety Messages)을 기반으로 하는 안전 애플리케이션은 도로 안전을 크게 향상시킬 것이다. 차량이 주기적으로 broadcast하는 BSM은 차량의 위치, 속도 및 방향과 같은 정보가 포함된다. BSM이 오래되거나 잘못되었다면 충돌로 이어질 수 있다. 따라서 신선하고 정확한 BSM을 전달하는 데에 BSM rate adaptation은 필요하다. 최근 많은 연구에서 Age of Information (AoI) 개념을 BSM rate adaptation에 적용하였다. 이 논문에서는 AoI를 "있는 그대로" 적용하는 것이 최적이 아닌 이유를 조사하고 AoI 최소화를 위해 특정 차량을 선택하는 것의 중요성을 보여준다. 또한 BSM의 중요성 측면에서 신뢰성을 정량화하는 데 적용할 수 있는 새로운 Trust of Information (ToI) 개념을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 ToI 기반 BSM rate adaptation 알고리즘을 최근의 BSM rate adaptation과 비교하여 ToI 알고리즘이 안전 측면에서 더 우수함을 보여준다.