비즈니스 문서작업의 생산성 향상을 위한 통합 프로세스 모델에 관한 연구
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 이주연 | - |
dc.contributor.author | 현영근 | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-29T02:32:50Z | - |
dc.date.available | 2022-11-29T02:32:50Z | - |
dc.date.issued | 2021-08 | - |
dc.identifier.other | 31071 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/20382 | - |
dc.description | 학위논문(박사)--아주대학교 일반대학원 :산업공학과,2021. 8 | - |
dc.description.abstract | 디지털화가 비즈니스 업무환경에 혁신을 일으키고 있다. ERP에서 시작된 ‘비즈니스의 혁신’은 BPO(Business Process Outsourcing), RPA(Robotic Process Automation) 그리고 Hyper Automation을 거치면서 ‘비즈니스 프로세스 자동화’로 발전하고 있으며, 이것은 인간노동(Human Labor) 중심에서 디지털 노동(Digital Labor)으로의 전환을 의미한다. 본 논문의 목적은, 이러한 ‘비즈니스 프로세스 자동화’ 관점에서 비즈니스 문서작업의 자동화를 통해 업무 생산성을 향상시키고 Human Error를 최소화함으로써, 수작업과 자동화가 혼합된 통합 프로세스의 가능성을 확인하는 것이다. 이를 위해 비즈니스 문서작업과 관련하여 자동화가 가능한 영역을 분석하고, Agile 방법론을 통해 자동화 플랫폼을 개발하였다. 테스트의 공정성을 위해 2인 1조의 총 5개 조가 각각 상이한 제안서를 대상으로 테스트를 진행하였다. 이를 통해 자동화 플랫폼이 수작업 대비 업무 생산성 측면에서 평균 57.0%, 오류율 측면에서는 98.4% 향상된 것을 확인하였다. 가장 높은 개선을 보이는 영역은 “오-탈자 품질점검 자동화”와 “목차 오류검증 자동화”로 각각 96.5%와 98.0%의 생산성 향상을, 오류율에서는 모두 100% 향상을 확인하였다. 이러한 결과는 크게 세 가지 측면에서 기여점이 있으며, 비즈니스 문서작업과 관련한 자동화의 가능성, 관련 사업의 성장 기반 제시, 그리고 Hyper Automation 개념의 증명이다. 향후 연구에서는 이러한 연구결과를 바탕으로, 자연어생성(NLG, Natural Language Generation) 측면에서 문서작업의 업무생산성 향상에 대해 진행하고자 한다. | - |
dc.description.tableofcontents | 제 1 장 서론 1 제1절 연구 배경 및 목적 1 1. RPA의 부상 2 2. Hyper Automation으로의 진화 3 3. 연구의 방향과 목적 5 제2절 연구 프로세스 6 제 2 장 생산성 향상을 위한 비즈니스 자동화 관련 분석 8 제1절 비즈니스 문서 자동화 관련 연구사례 분석 9 1. 맞춤법 검증 관련 9 2. 문서 자동생성 관련 11 3. 비즈니스 문서의 표준점검 관련 12 4. 텍스트의 Detection 및 Recognition 관련 14 5. 이미지상의 텍스트 인식 관련 17 6. 소결 19 제2절 비즈니스 자동화를 적용한 산업동향 분석 20 1. 머신러닝 모델개발 자동화, AutoML 20 2. Computer Vision 모델개발 자동화 23 3. 모바일 테스트 자동화 25 4. 고객 응대 서비스 향상을 위한 자동화 27 5. 소결 29 제3절 Cognition의 핵심, 자연어처리 관련 연구사례 분석 30 1. 기술예측 측면 32 2. 알고리즘 측면 33 3. NLP를 활용한 딥러닝 개발 축면 34 4. 관련 연구의 리뷰 측면 35 5. NLP를 활용한 서비스 측면 36 6. 소결 38 제4절 자연어처리 관련 특허데이터 기반의 기술동향 분석 39 1. 자연어처리 기반 특허데이터 연구사례 분석 39 2. 자연어처리 관련 주요 국가간 특허데이터 비교분석 44 3. 소결 63 제 3 장 연구방법론 66 제1절 Business Automation 관련 사례분석 단계 67 제2절 품질점검 자동화 플랫폼 개발 단계 68 제 4 장 품질점검 자동화 플랫폼 구현 69 제1절 비즈니스 문서 유형분석 및 영역선정 70 1. 비즈니스 문서 유형분석 70 2. 비즈니스 문서의 자동화 영역 선정 73 제2절 테스트 자동화 도구 개발 75 1. 자동화 플랫폼 개발 방향 75 2. 자동화 플랫폼 개발 78 제 5 장 시물레이션 결과 분석 및 Discussion 86 제1절 테스트 환경정의 86 제2절 테스트 결과 87 1. 자동화 시뮬레이션 평균 결과 87 2. Case별 테스트 결과 91 3. 시뮬레이션 결과에 따른 프로세스 개선案 94 제3절 Discussion 97 1. 오-탈자 품질검증 자동화의 상용 플랫폼 개발방안 98 2. 목차 오류검증 자동화의 상용 플랫폼 개발방안 99 3. 텍스트 표준적용 자동화의 상용 플랫폼 개발방안 100 4. 표 표준적용 자동화의 상용 플랫폼 개발방안 101 5. 화살표/선 표준적용 자동화의 상용 플랫폼 개발방안 102 제 6 장 결론 103 참고 문헌 106 | - |
dc.language.iso | kor | - |
dc.publisher | The Graduate School, Ajou University | - |
dc.rights | 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. | - |
dc.title | 비즈니스 문서작업의 생산성 향상을 위한 통합 프로세스 모델에 관한 연구 | - |
dc.title.alternative | A Study on the Integrated Process Model for Improving Productivity in Business Documentation Work | - |
dc.type | Thesis | - |
dc.contributor.affiliation | 아주대학교 일반대학원 | - |
dc.contributor.department | 일반대학원 산업공학과 | - |
dc.date.awarded | 2021. 8 | - |
dc.description.degree | Doctoral | - |
dc.identifier.localId | 1227119 | - |
dc.identifier.uci | I804:41038-000000031071 | - |
dc.identifier.url | https://dcoll.ajou.ac.kr/dcollection/common/orgView/000000031071 | - |
dc.subject.keyword | Automation Robot | - |
dc.subject.keyword | Hyper Automation | - |
dc.subject.keyword | 비즈니스 문서 | - |
dc.subject.keyword | 생산성 향상 | - |
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