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Special Graduate Schools
Graduate School of IT Convergence
Department of IT Convergence Engineering
3. Theses(Master)
지능형 개인 도움시스템(IPA) 개발을 위한 오픈소스 연동방법 연구
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 김영길 | - |
| dc.contributor.author | 김길현 | - |
| dc.date.accessioned | 2019-10-21T07:29:53Z | - |
| dc.date.available | 2019-10-21T07:29:53Z | - |
| dc.date.issued | 2017-02 | - |
| dc.identifier.other | 24225 | - |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/19000 | - |
| dc.description | 학위논문(석사)--아주대학교 IT융합대학원 :IT융합공학과,2017. 2 | - |
| dc.description.abstract | 최근 시리(siri)와 같이 사람의 말을 인식하고 대답해주는 서비스를 스마트폰 혹은 웹서비스로 제공해주고 있다. 이러한 지능형 처리를 위해서는 음성을 받아 드리고 웹상의 빅데이타를 검색하고 구문으로 분석, 정확도 부여등의 구현이 필요하다. 본 논문에서는 공개된 소스를 기반으로 하여 음성인식하는 ASR(Automatic Speech Recognition), 질문에 대한 내용을 데이터로 분석하고 응답을 만드는 QAS (Question Answering System), 결과를 음성으로 전달하는 TTS(Text to Speech) 로 구분하고 하나의 시스템으로 구현하는 연구와 분야별 적용될 수 있는 방법을 제안하고자 한다. | - |
| dc.description.tableofcontents | 제 1 장 서론 1 제 1 절 인공지능 역사 1 제 2 절 음성인식 역사 11 제 3 절 IPA 정의 13 제 2 장 Analysis of existing Open Source 16 제 1 절 SIRIUS 분석 16 제 2 절 제안에 사용된 오픈소스 18 제 1 항 ASR(Automatic Speech Recognition) - Pocketsphinx 18 제 2 항 QAS(Question Answering System) - OpenEphyra 24 제 3 항 TTS(Text To Speech) - eSpeak 29 제 3 장 제안하는 시스템 32 제 1 절 시스템 구성 32 제 2 절 시스템 구현방법 33 제 4 장 연동실험 및 결과분석 34 제 1 절 부분별 연동 방법 34 제 2 절 실험 및 결과 36 제 3 절 인식률을 높이기 위한 기능 제안 41 제 5 장 결 론 44 참고 문헌 45 ABSTRACT 47 감사의 글 48 | - |
| dc.language.iso | kor | - |
| dc.publisher | The Graduate School, Ajou University | - |
| dc.rights | 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. | - |
| dc.title | 지능형 개인 도움시스템(IPA) 개발을 위한 오픈소스 연동방법 연구 | - |
| dc.title.alternative | Kim Kilhyun | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.contributor.affiliation | 아주대학교 IT융합대학원 | - |
| dc.contributor.alternativeName | Kim Kilhyun | - |
| dc.contributor.department | IT융합대학원 IT융합공학과 | - |
| dc.date.awarded | 2017. 2 | - |
| dc.description.degree | Master | - |
| dc.identifier.localId | 770526 | - |
| dc.identifier.url | http://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000024225 | - |
| dc.subject.keyword | IPA Open Source ASR QAS | - |
| dc.description.alternativeAbstract | The latest the siri and like this is offering services that recognize and respond to words in the Smartphone or web services. In order to handle intelligently these voices, It needs to search big data in the cloud and requires the implementation of parsing context accuracy given. In this paper, I would like to propose the study on the intelligent personal assistant development method base on the Open source with ASR(Automatic Speech Recognition), QAS(Question Answering System) and TTS(Text To Speech). | - |
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