무인자율주행을 위한 횡방향 제어기의 설계 및 실험적 검증

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dc.contributor.advisor송봉섭-
dc.contributor.author변재윤-
dc.date.accessioned2019-10-21T07:16:42Z-
dc.date.available2019-10-21T07:16:42Z-
dc.date.issued2011-02-
dc.identifier.other11722-
dc.identifier.urihttps://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/17723-
dc.description학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :기계공학과,2011. 2-
dc.description.abstract차량의 전자제어 기술이 발전함에 따라 각종 능동 안전시스템의 개발 및 상용화가 본격화 되었다. 이러한 능동 안전 시스템의 기술확보를 기반으로 하여 지능형 자율주행 시스템의 연구 또한 활발히 진행 되고 있다. 지능형 자율주행 기술의 기반이 되는 차량의 횡방향 제어에 관련된 많은 연구가 진행되고 있으나, 기존의 연구가 제어 알고리즘의 수학적인 고도화에 집중되어 있다. 본 연구에서는 차량의 횡방향 제어와 관련하여 제어 입력값의 개선을 통한 제어 성능의 향상을 도모하고자 한다. 먼저 횡방향 인지 성능이 비교적 우수한 비전센서를 이용하여 차선인지에 기반한 횡방향 오프셋 값을 적용함으로써 횡방향 오프셋 입력값의 성능을 확보하였다. 두 번째로 도로 환경에 따라 비전센서 기반 입력값과 GPS 기반 입력값을 선택 적용할 수 있도록 스위칭 알고리즘을 구현하여 비전센서의 인지 오류로 인한 횡방향 제어 실패를 방지, 차량의 주행 안정성을 향상 시켰다. 세번째로 일반적인 운전자의 운전 특성을 고려하여 예견 제어 (Look-ahead control) 를 수행함으로써 헤딩각 오차의 적정한 입력이 이루어지도록 오차 계산 알고리즘을 구성하였다. 최종적으로 구성한 무인자율주행 차량을 이용한 실차주행 실험을 통해 제안한 알고리즘의 성능을 검증하였다-
dc.description.tableofcontents1. 서론 1 1.1 연구 배경 1 1.2 연구 내용 3 2. 무인자율주행을 위한 횡방향 제어 알고리즘 4 2.1 무인자율주행 차량을 위한 하드웨어 구성 4 2.2 무인자율주행 차량을 위한 소프트웨어 구성 5 2.3 GPS 데이터 기반 횡방향 제어 알고리즘 7 3. 입력값 개선을 통한 횡방향 제어 성능 향상 알고리즘 13 3.1 비전센서 데이터 기반의 횡방향 제어 13 3.2 비전센서 입력과 GPS 입력의 스위칭 로직 15 3.3 예견제어(Look-ahead control) 알고리즘 17 3.4 횡방향 제어기의 설계 20 4. 실험적 검증 21 5. 결 론 25 6. 참고 문헌 27-
dc.language.isokor-
dc.publisherThe Graduate School, Ajou University-
dc.rights아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.-
dc.title무인자율주행을 위한 횡방향 제어기의 설계 및 실험적 검증-
dc.title.alternativeByun Jaeyoon-
dc.typeThesis-
dc.contributor.affiliation아주대학교 일반대학원-
dc.contributor.alternativeNameByun Jaeyoon-
dc.contributor.department일반대학원 기계공학과-
dc.date.awarded2011. 2-
dc.description.degreeMaster-
dc.identifier.localId569018-
dc.identifier.urlhttp://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000011722-
dc.subject.keyword비전기반 횡방향 제어-
dc.subject.keyword입력값 스위칭 로직-
dc.subject.keyword예견제어-
Appears in Collections:
Graduate School of Ajou University > Department of Mechanical Engineering > 3. Theses(Master)
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