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Special Graduate Schools
Graduate School of Information and Communication Technology
Department of Information and Communication
3. Theses(Master)
점진적 해상도 기법을이용한 정지영상 압축 방법
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김정율 | - |
| dc.date.accessioned | 2019-10-21T07:13:32Z | - |
| dc.date.available | 2019-10-21T07:13:32Z | - |
| dc.date.issued | 2009-02 | - |
| dc.identifier.other | 9794 | - |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/17451 | - |
| dc.description | 학위논문(석사)--아주대학교 정보통신전문대학원 :정보통신공학과,2009. 2 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 점진적인 해상도 기법을 이용하여 휴대 단말기에 적합한 정지영상 압축 알고리즘을 제안한다. 본 방법은 빠른 복원속도를 위하여 매우 단순한 예측방법을 사용하는데, 기존의 압축 방법에 비해 우수한 압축성능을 가진다. 본 방법은 무손실 압축의 경우 JPEG-LS방법에 비해 압축성능과 복원시간이 향상된다. 또한 예측영상과 원본영상의 차이 값에 변환(Transform) / 양자화(Quantization) / 엔트로피코딩(Entropy coding)을하는손실압축기법을적용함으로써고화질영상에서 JPEG정지영상에비해동일한비트레이트(BitsRate)에서더높은PSNR(Peak Signal Noise Ratio)값을 얻을 수있다. | - |
| dc.description.tableofcontents | 제1 장 서 론 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 제2 장 기존의정지영상압축기법 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 제 1 절 JPEG-LS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 제 2 절 HINT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 제3 장 점진적해상도 기법을이용한 정지영상 압축 . . . . . . . . 5 제 1 절 점진적인 해상도복원기법 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 제 2 절 저해상도 영상을이용한 고해상도 영상예측 . . . . . . . . . . . . 7 제 3 절 순차적복원 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 제1 항 선형보간예측 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 제2 항 GAP 예측 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 제 4 절 비월 복원 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 제1 항 선형보간예측 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 제2 항 GAP 예측 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 제4 장 실험결과 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 제 1 절 무손실압축 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 제 2 절 손실 압축 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 제5 장 결 론 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23|그림1. 캐주얼템플릿 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 그림2. HINT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 그림3. 점진적인해상도복원 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 그림4. 단계별복원픽셀(4x4) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 그림5. 저해상도영상을이용한고해상도영상예측과정 . . . . . . . . . . . 7 그림6. 순차적복원 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 그림7. 순차복원시가용샘플 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 그림8. GAP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 그림9. 비월복원 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 그림10. 비월복원시 가용 샘플 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 그림11. 비월복원: 가로확장시 Gradient Estimation . . . . . . . . . . . . . . . 15 그림12. 비월복원: 세로확장시 Gradient Estimation . . . . . . . . . . . . . . . 16 그림13. 실험이미지 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 그림14. JPEG과의 성능비교(lena 512x512) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22|표 1. 각압축방법의 엔트로피 비교 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 표 2. JPEG-LS와점진적해상도 방법 압축률비교(방법 / JPEG-LS)% . . . . . 20 표 3. 선형보간시단계별엔트로피 비교 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 표 4. JPEG과의손실압축성능비교(BPP) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 | - |
| dc.language.iso | kor | - |
| dc.publisher | The Graduate School, Ajou University | - |
| dc.rights | 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. | - |
| dc.title | 점진적 해상도 기법을이용한 정지영상 압축 방법 | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.contributor.affiliation | 아주대학교 정보통신전문대학원 | - |
| dc.contributor.department | 정보통신전문대학원 정보통신공학과 | - |
| dc.date.awarded | 2009. 2 | - |
| dc.description.degree | Master | - |
| dc.identifier.localId | 567540 | - |
| dc.identifier.url | http://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000009794 | - |
| dc.description.alternativeAbstract | In this paper, the new image compression method using progressive resolution scheme for mobile device is introduced. The new method has better compression performance yet uses simpler prediction algorithm compare to previous methods. For lossless compression, he result shows improved compression performance compared with JPEG-LS image compression. For lossy compression, transformation, quantization and entropy coding applied. Higher PSNR is produced for high quality image compare to JPEG with same bitsrate. | - |
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