빠른 이미지 분할 및 합성을 위한 시스템 구현

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dc.contributor.advisor김동윤-
dc.contributor.author강태권-
dc.date.accessioned2019-10-21T06:48:07Z-
dc.date.available2019-10-21T06:48:07Z-
dc.date.issued2008-02-
dc.identifier.other6722-
dc.identifier.urihttps://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/16873-
dc.description학위논문(석사)----아주대학교 정보통신전문대학원 :정보통신공학과,2008. 2-
dc.description.tableofcontents제1장 서론 = 1 제2장 관련연구 = 4 제3장 이미지 분할 및 합성 시스템 = 8 제1절 기본 시스템 구성 = 8 제2절 이미지 특징 추출 및 다운샘플링 = 9 제3절 외곽선 추출 및 미확인 영역설정 = 11 제4절 미확인 영역의 계산 및 분할 = 13 제4장 실험결과 = 18 제1절 실험환경 = 18 제2절 실험결과 및 고찰 = 18 제5장 결론 = 22-
dc.language.isokor-
dc.publisherThe Graduate School, Ajou University-
dc.rights아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.-
dc.title빠른 이미지 분할 및 합성을 위한 시스템 구현-
dc.typeThesis-
dc.contributor.affiliation아주대학교 정보통신전문대학원-
dc.contributor.department정보통신전문대학원 정보통신공학과-
dc.date.awarded2008. 2-
dc.description.degreeMaster-
dc.identifier.localId566461-
dc.identifier.urlhttp://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000006722-
dc.subject.keyword이미지분할-
dc.subject.keyword합성-
dc.description.alternativeAbstractThe image segmentation has been researched long time, and there are so many algorithms and theories. In this paper, we calculate local cost using edge information and gradient. And the edge line of the foreground image is decided by dijkstra algorithm. Based on this edge line, we draw an unknown area of the image and decide the actual foreground area. We use image scaling at the time of deciding edge line, so the image segmentation and composition is much faster than an existed method. Also we use control point rather than drawing unknown area, we can easily process image segmentation and composition.-
Appears in Collections:
Special Graduate Schools > Graduate School of Information and Communication Technology > Department of Information and Communication > 3. Theses(Master)
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