본 논문에서는 모바일 플랫폼에서의 식물 잎 이미지 검색 시스템을 구현하였다. 사용자가 식물의 서식지에서 식물 정보를 검색하는 경우, 식물에 대한 키워드, 식물도감이 없을 때, 올바른 검색 결과를 얻지 못할 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 모바일 플랫폼에서의 식물 잎 이미지 검색 시스템을 구현하였다. 이 시스템을 이용하여 사용자는 채집 현장에서 실시간으로 입력한 스케치된 이미지와 촬영된 디지털 이미지로 식물을 검색할 수 있다. 이를 위해, 잎 모양 표현으로는 MPP 알고리즘을 개선하여 사용하였으며, 사용자 질의와 데이터베이스 이미지의 유사도 계산은 유클리드 거리를 응용하였다. 또한 검색 결과의 효율적인 브라우징을 위해 유사한 검색 결과끼리 군집화하여 보여주는 기법을 제안하였다.
Alternative Abstract
In this paper, we implemented a content-based leaf image retrieval system. In case of information retrieval in plants' habitat, an inappropriate query interface can lead users to the unsatisfactory query results. To solve this problem, we implemented a system that supports wireless access for convenient image retrieval. User can query by his/her sketch or photographed leaf images. For efficient retrieval, we improved MPP algorithm and used Euclidean distance for similarity measure between user's query and images in database. In addition, we proposed a grouping algorithm because of the capacity of mobile devices.