암호화폐의 시장 요소 분석

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dc.contributor.advisor구형건-
dc.contributor.author박종혁-
dc.date.accessioned2019-04-01T16:40:31Z-
dc.date.available2019-04-01T16:40:31Z-
dc.date.issued2019-02-
dc.identifier.other28297-
dc.identifier.urihttps://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/14891-
dc.description학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :금융공학과,2019. 2-
dc.description.abstract글로벌 금융위기 직후 탄생한 비트코인은 가격의 오르내림에도 불구하고 큰 주목을 받았다. 아직 비트코인은 통화 자산인지 투자 자산인지에 대한 의문점이 많지만, 어떤 쪽이든 비트코인의 시가총액이 독립적인 것이 아니라 매크로 시장 요소나 해시 파워, 알트코인 등 여러 요소에 의해 영향을 받는 것은 자명하다. 이 연구에서는 VEC 모형을 사용한 계량분석으로 어떤 요인이 비트코인의 시가총액에 가장 큰 영향을 미치는지 알아본다. 연구 결과, 비트코인은 해시 파워와 알트코인의 시가총액에 영향을 많이 받으며, 매크로 시장 요소인 달러 인덱스, 다우 지수 등에는 아직 영향력이 작아 암호화폐 시장은 아직 ‘작은 시장’임을 확인할 수 있다.-
dc.description.tableofcontents제 1 장. 서론 1 제 2 장. 문헌 연구 3 제 3 장. 암호화폐 8 3.1 암호화폐 시장 8 3.2 암호화폐 거래소 10 3.3 암호화폐 채굴 11 제 4 장. 비트코인 13 4.1 채굴(mining) 14 4.2 작업증명(proof-of-work) 15 4.3 해시 파워(Hash power) 17 제 5 장. 방법론 19 5.1 변수 선택 20 5.2 데이터 및 기간 21 5.3 분석 22 5.4 단위근 검정(unit root test) 23 5.5 공적분 검정(cointegration test) 24 5.6 그래인저 인과관계 26 제 6 장. VEC 모델 28 6.1 충격 반응 분석(Impulse Response function) 29 6.2 분산 분해(Variance Decomposition) 31 제 7 장. 결론 33 참고문헌 34 Abstract 38-
dc.language.isokor-
dc.publisherThe Graduate School, Ajou University-
dc.rights아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.-
dc.title암호화폐의 시장 요소 분석-
dc.typeThesis-
dc.contributor.affiliation아주대학교 일반대학원-
dc.contributor.department일반대학원 금융공학과-
dc.date.awarded2019. 2-
dc.description.degreeMaster-
dc.identifier.localId905482-
dc.identifier.uciI804:41038-000000028297-
dc.identifier.urlhttp://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/common/orgView/000000028297-
Appears in Collections:
Graduate School of Ajou University > Department of Financial Engineering > 3. Theses(Master)
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