위치추정 오차 특성에 따른 복합 알고리즘 결합 기법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 김재훈 | - |
dc.contributor.author | 전현민 | - |
dc.date.accessioned | 2018-11-08T08:15:06Z | - |
dc.date.available | 2018-11-08T08:15:06Z | - |
dc.date.issued | 2015-08 | - |
dc.identifier.other | 20570 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/11860 | - |
dc.description | 학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :산업공학과,2015. 8 | - |
dc.description.abstract | 최근 스마트폰 사용자의 급증으로 인하여 스마트폰을 활용한 다양한 서비스들이 증가하고 있다. 그 중에서 스마트 폰을 이용한 현재 실내 위치 측위의 필요성이 증가하고 있다. 위치 측위 기술은 실외 에서는 스마트폰 내부의 GPS(Global Positioning System)를 이용하여 사용된다. 하지만 실내의 경우 GPS를 이용하는데 큰 어려움이 발생된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 실내에서는 사용자의 위치를 측위 하는데 WPS(Wi-Fi Positioning System)의 방법을 사용하고 있다. 본 논문에서는 WPS 방식의 측위를 스마트폰 내부의 IMU(Inertial Measurement Unit)센서와 결합시켜 위치를 추정할 수 있는 기법을 개발하고 실증한다. 또한 오차를 줄이기 위하여 칼만 필터를 주로 사용하며 추가적인 오차를 줄이기 위하여 변형된 칼만 필터를 사용하여 두 기법을 결합하는 알고리즘을 제안한다. | - |
dc.description.tableofcontents | 제 1 장 서 론 1 제 2 장 관련 기술 개요 및 연구동향 3 제1절 사용자의 위치 기술 3 제2절 실내 위치 측위 기술 동향 5 제3절 PDR(Pedestrian Dead-Reckoning) 6 제4절 보정점 8 제5절 칼만필터 기술 9 제 3 장 연구방법 11 제1절 스마트폰을 이용한 실내 위치측위 방법 11 제2절 스마트폰을 이용한 실내 위치측위 오차 분석 16 제3절 변형된 칼만 필터 20 제 4 장 실험 환경과 실험 결과 분석 22 제1절 실험환경 22 제2절 실험 결과 24 제3절 결과 분석 26 제 5 장 결론 28 참고문헌 29 | - |
dc.language.iso | kor | - |
dc.publisher | The Graduate School, Ajou University | - |
dc.rights | 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. | - |
dc.title | 위치추정 오차 특성에 따른 복합 알고리즘 결합 기법 | - |
dc.title.alternative | A Combining Method of Multiple Positioning Algorithms using the Error Generation Patterns | - |
dc.type | Thesis | - |
dc.contributor.affiliation | 아주대학교 일반대학원 | - |
dc.contributor.alternativeName | Hyun-min Jeon | - |
dc.contributor.department | 일반대학원 산업공학과 | - |
dc.date.awarded | 2015. 8 | - |
dc.description.degree | Master | - |
dc.identifier.localId | 705595 | - |
dc.identifier.url | http://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000020570 | - |
dc.subject.keyword | LBS | - |
dc.subject.keyword | IMU | - |
dc.subject.keyword | WPS | - |
dc.subject.keyword | IPS | - |
dc.subject.keyword | Hybrid algorithm | - |
dc.subject.keyword | Kalman filter | - |
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