논문 및 특허 데이터를 활용한 전기자동차 기술 동향 예측 연구
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 이주연 | - |
dc.contributor.author | 구자욱 | - |
dc.date.accessioned | 2018-11-08T08:11:15Z | - |
dc.date.available | 2018-11-08T08:11:15Z | - |
dc.date.issued | 2017-02 | - |
dc.identifier.other | 24678 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/11374 | - |
dc.description | 학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :산업공학과,2017. 2 | - |
dc.description.abstract | 최근 전기자동차는 지구온난화와 같은 환경문제로 인해 최근 몇 년 사이에 전 세계적으로 큰 관심을 받고 있다. 따라서 환경문제를 해결하기 위한 방안으로 자동차 업계는 내연기관에서 전기모터를 활용한 전기자동차에 대한 개발을 활발히 진행하고 있다. 본 논문에서는 전기자동차를 주제로 SCIE 및 SSCI 저널에 게재한 논문데이터를 활용한 시계열 분석과 IPC 별 특허 데이터를 활용한 시계열 분석과 노드엑셀을 활용한 네트워크 분석을 통해 전기자동차의 기술 동향을 파악하고 특허와 논문 데이터의 상관관계 분석을 통하여 기술 동향을 분석하였다. 또한 예측기법 중 하나인 가중이동평균법으로 전기자동차의 유망 기술을 예측하였다. 본 연구의 결과 전기자동차 요소기술 중 배터리 기술이 유망한 기술로 나타났다. | - |
dc.description.tableofcontents | 제 1장 서론 1 제 1절 연구 배경 및 목적 1 제 2절 연구 범위 7 제 2장 관련 연구 8 제 1절 전기자동차 8 제 2절 유사논문 및 특허/논문 분석 14 제 3장 연구 방법 17 제 1절 연구 개요 17 제 2절 분석 대상 18 제 3절 분석 방법 20 제 4장 연구 결과 23 제 1절 특허데이터 분석 결과 23 제 2절 논문데이터 분석 결과 30 제 3절 특허와 논문데이터 간 상관 분석 결과 32 제 4절 전기자동차 기술 동향 예측 분석 36 제 5장 결론 39 부록 41 참고문헌 43 영문요약(Abstract) 46 | - |
dc.language.iso | kor | - |
dc.publisher | The Graduate School, Ajou University | - |
dc.rights | 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. | - |
dc.title | 논문 및 특허 데이터를 활용한 전기자동차 기술 동향 예측 연구 | - |
dc.title.alternative | Gu jawook | - |
dc.type | Thesis | - |
dc.contributor.affiliation | 아주대학교 일반대학원 | - |
dc.contributor.alternativeName | Gu jawook | - |
dc.contributor.department | 일반대학원 산업공학과 | - |
dc.date.awarded | 2017. 2 | - |
dc.description.degree | Master | - |
dc.identifier.localId | 770347 | - |
dc.identifier.url | http://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000024678 | - |
dc.subject.keyword | Electric vehicle | - |
dc.subject.keyword | trend research | - |
dc.subject.keyword | network analysis | - |
dc.subject.keyword | patent | - |
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