논문 및 특허 데이터를 활용한 전기자동차 기술 동향 예측 연구

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dc.contributor.advisor이주연-
dc.contributor.author구자욱-
dc.date.accessioned2018-11-08T08:11:15Z-
dc.date.available2018-11-08T08:11:15Z-
dc.date.issued2017-02-
dc.identifier.other24678-
dc.identifier.urihttps://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/11374-
dc.description학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :산업공학과,2017. 2-
dc.description.abstract최근 전기자동차는 지구온난화와 같은 환경문제로 인해 최근 몇 년 사이에 전 세계적으로 큰 관심을 받고 있다. 따라서 환경문제를 해결하기 위한 방안으로 자동차 업계는 내연기관에서 전기모터를 활용한 전기자동차에 대한 개발을 활발히 진행하고 있다. 본 논문에서는 전기자동차를 주제로 SCIE 및 SSCI 저널에 게재한 논문데이터를 활용한 시계열 분석과 IPC 별 특허 데이터를 활용한 시계열 분석과 노드엑셀을 활용한 네트워크 분석을 통해 전기자동차의 기술 동향을 파악하고 특허와 논문 데이터의 상관관계 분석을 통하여 기술 동향을 분석하였다. 또한 예측기법 중 하나인 가중이동평균법으로 전기자동차의 유망 기술을 예측하였다. 본 연구의 결과 전기자동차 요소기술 중 배터리 기술이 유망한 기술로 나타났다.-
dc.description.tableofcontents제 1장 서론 1 제 1절 연구 배경 및 목적 1 제 2절 연구 범위 7 제 2장 관련 연구 8 제 1절 전기자동차 8 제 2절 유사논문 및 특허/논문 분석 14 제 3장 연구 방법 17 제 1절 연구 개요 17 제 2절 분석 대상 18 제 3절 분석 방법 20 제 4장 연구 결과 23 제 1절 특허데이터 분석 결과 23 제 2절 논문데이터 분석 결과 30 제 3절 특허와 논문데이터 간 상관 분석 결과 32 제 4절 전기자동차 기술 동향 예측 분석 36 제 5장 결론 39 부록 41 참고문헌 43 영문요약(Abstract) 46-
dc.language.isokor-
dc.publisherThe Graduate School, Ajou University-
dc.rights아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.-
dc.title논문 및 특허 데이터를 활용한 전기자동차 기술 동향 예측 연구-
dc.title.alternativeGu jawook-
dc.typeThesis-
dc.contributor.affiliation아주대학교 일반대학원-
dc.contributor.alternativeNameGu jawook-
dc.contributor.department일반대학원 산업공학과-
dc.date.awarded2017. 2-
dc.description.degreeMaster-
dc.identifier.localId770347-
dc.identifier.urlhttp://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000024678-
dc.subject.keywordElectric vehicle-
dc.subject.keywordtrend research-
dc.subject.keywordnetwork analysis-
dc.subject.keywordpatent-
Appears in Collections:
Special Graduate Schools > Graduate School of Science and Technology > Department of Industrial Engineering > 3. Theses(Master)
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