사진으로부터 반복가능한 패턴 합성
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 신현준 | - |
dc.contributor.author | 허용석 | - |
dc.date.accessioned | 2018-11-08T08:06:14Z | - |
dc.date.available | 2018-11-08T08:06:14Z | - |
dc.date.issued | 2016-02 | - |
dc.identifier.other | 21409 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ajou.ac.kr/handle/2018.oak/10551 | - |
dc.description | 학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :라이프미디어협동과정,2016. 2 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 효율적으로 고해상도 텍스처를 사용하기 위하여, 사진과 이미지로부터 패턴의 크기와 방향을 측정하고 이를 잘라내 합성하여 반복가능한 작은패턴을 추출하는 방법을 제안한다. 패턴을 합성하는 기존의 방법들은 작 은이미지로부터 주변의 패턴을 추측하여 확대해 나가거나 같은 패턴을 여러장 겹쳐 붙이고 붙인 부위가 잘 드러나지 않도록 잘 합성하는 방법들이다. 앞의 방법으로 고화질 텍스처를 사용할경우 앞의방법으로 큰 텍스처를 만든 후 그 커다란 텍스처를 읽어와 사용하여야 한다. 하지만 반복가능한 패턴을 추출하여 사용하면 비교적 작은 패턴 이미지를 읽어와 반복 배치하는 것으로 해결할 수 있다. 본 논문에서 제시한 방법은 패턴을 가진 사진과 이미지를 퓨리에 변환(Fourier Transform)을 통하여 대략적인 패턴의 크기를계산하고, 템플릿매칭(Template Matching)을 통하여 그 위치를 파악한다. 그리고 그 위치에서 이미지를 잘라내어 적절히 변형하고 경계선 카빙을 통해 합성할 경계선을 찾고, 라플라시안 피라미드 합성을 통하여 잘라낸 이미지를 반복해서 합성한다. 이를 통하여 반복가능한 패턴을 추출할 수 있고, 작은 사이즈의 이미지로 고화질 텍스처를 효과적으로 생성하여 사용할 수 있다. | - |
dc.description.tableofcontents | 제1장서론 1 제2장관련연구 4 제3장패턴추출시스템 9 제1절패턴크기측정 10 제2절기본패턴추출 19 제3절패턴위치맞추기 24 제4절패턴합성경계선(seam)탐색 26 제5절패턴의합성 31 제6절명암제거 35 제4장실험결과 38 제5장결론및향후계획 45 | - |
dc.language.iso | kor | - |
dc.publisher | The Graduate School, Ajou University | - |
dc.rights | 아주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. | - |
dc.title | 사진으로부터 반복가능한 패턴 합성 | - |
dc.title.alternative | Repeatable Pattern Synthesis From Photo | - |
dc.type | Thesis | - |
dc.contributor.affiliation | 아주대학교 일반대학원 | - |
dc.contributor.alternativeName | Her yong-seok | - |
dc.contributor.department | 일반대학원 라이프미디어협동과정 | - |
dc.date.awarded | 2016. 2 | - |
dc.description.degree | Master | - |
dc.identifier.localId | 739552 | - |
dc.identifier.url | http://dcoll.ajou.ac.kr:9080/dcollection/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000021409 | - |
dc.subject.keyword | 심 카빙 | - |
dc.subject.keyword | 패턴 | - |
dc.subject.keyword | 이미지 합성 | - |
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